Google công bố Mô hình AI GenCast để dự báo thời tiết » Global Resources

Nhóm DeepMind của Google đã giới thiệu GenCastmột mô hình dự báo thời tiết do AI điều khiển, tuyên bố nó vượt qua hệ thống dự báo hoạt động hàng đầu thế giới, Trung tâm Dự báo Thời tiết Trung bình Châu Âu' ENS. Theo một nghiên cứu được công bố trên Thiên nhiênGenCast đã thể hiện độ chính xác vượt trội trong 97,2% kịch bản được đánh giá so với ENS.

GenCast sử dụng phương pháp tiếp cận tổng hợp xác suất, tạo ra hơn 50 kịch bản thời tiết tiềm năng để mô hình hóa các phân bố xác suất phức tạp của thời tiết trong tương lai. Phương pháp này trái ngược với các mô hình xác định truyền thống, đưa ra những dự đoán chính xác hơn cho các sự kiện như nhiệt độ cực cao, gió mạnh và bão nhiệt đới.

Được đào tạo dựa trên dữ liệu thời tiết toàn cầu trong bốn thập kỷ, GenCast có thể đưa ra dự báo trong 15 ngày có độ phân giải cao (0,25°) chỉ trong 8 phút bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng Cloud TPU của Google. Mô hình này cũng đang được tích hợp vào Tìm kiếm của Google Và Bản đồ Googlevới kế hoạch đưa ra dự báo lịch sử và thời gian thực để hỗ trợ các nhà nghiên cứu và các ngành công nghiệp khác.

DeepMind mô tả GenCast là một bước tiến đáng kể trong dự báo thời tiết, đặc biệt là cải thiện dự báo thời tiết khắc nghiệt. Nó cung cấp giải pháp thay thế nhanh hơn, hiệu quả hơn cho các phương pháp dựa trên vật lý truyền thống, hỗ trợ các ứng dụng như ứng phó thảm họa và lập kế hoạch năng lượng tái tạo.

Bạn nghĩ gì về khả năng của GenCast? Chia sẻ suy nghĩ của bạn trong phần bình luận bên dưới!

( nguồn )