
Chatbot nguồn mở của nó đã thống trị Cửa hàng ứng dụng ở 51 quốc giavà bây giờ nó đã được tiết lộ rằng Chip AI ASCENTE của Huawei đang cung cấp năng lượng cho các hoạt động của nó.
Các Deepseek R1 LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn) ban đầu được đào tạo bằng cách sử dụng GPU H100 của NVIDIA Nhưng bây giờ dựa vào Huawei's Ascend 910c cho suy luậnQuá trình tạo ra các phản hồi từ mô hình AI được đào tạo.
Sự thay đổi này làm nổi bật của Trung Quốc thúc đẩy cơ sở hạ tầng AI tự lựcgiảm sự phụ thuộc vào các nhà sản xuất chip của Hoa Kỳ.




Theo các nguồn công nghiệp, Ascend Chip không được sử dụng để đào tạovì vậy nhu cầu năng lượng GPU của họ thấp hơn.
Tuy nhiên, Hiệu suất của 910c vẫn không ngang tầm với H100 của NVIDIAgiới hạn khả năng của nó để xử lý đào tạo AI ở quy mô.
Huawei được thiết lập để giải quyết vấn đề này với chip 920c sắp tới, nhằm mục đích cạnh tranh Blackwell B200 của Nvidia, Chipset AI hàng đầu.
Deepseek tăng nhanh trong các tín hiệu không gian AI Tham vọng AI đang phát triển của Trung Quốcđặc biệt là khi các hạn chế của Hoa Kỳ hạn chế quyền truy cập vào phần cứng NVIDIA tiên tiến.
Liệu Chip AI của Huawei có thể theo kịp với các đối thủ cạnh tranh toàn cầu vẫn được nhìn thấynhưng Deepseek's Sự thống trị của cửa hàng ứng dụng và cách tiếp cận nguồn mở Đề nghị nó đã đạt được lực kéo.
Khám phá thêm từ Global Resources
Đăng ký để nhận các bài đăng mới nhất được gửi đến email của bạn.